Artículo

Puntuación automática de actividad de la urticaria: recuento automático de habones mediante deep learning para evaluar la gravedad

Estudio que presenta una puntuación automática de actividad de la urticaria basada en la detección y el recuento de habones mediante deep learning.

Automatic Urticaria Activity Score: Deep Learning-Based Automatic Hive Counting for Urticaria Severity Assessment

Authors

Taig Mac Carthy, Ignacio Hernández Montilla, Andy Aguilar, Rubén García Castro, Ana María González Pérez, Alejandro Vilas Sueiro, Laura Vergara de la Campa, Fernando Alfageme Roldán, Alfonso Medela.

Abstract

The Urticaria Activity Score is used in clinical care and trials, but manual hive counting is time-consuming and dependent on the observer. AUAS uses a deep-learning lesion-detection model, Legit.Health-UAS-HiveNet, to automate hive counting and support a more reproducible assessment of chronic urticaria severity.

The study found performance comparable to expert physicians and describes how the system could support clinical practice and provide an objective endpoint for clinical trials.

Publication

Published in JID Innovations, volume 4, issue 1, article 100218. First published online on 12 July 2023.

Available at https://doi.org/10.1016/j.xjidi.2023.100218.

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